MULTITAPPS AI Ecosystem
Built from first principles.
No agent frameworks — just SQLite, vector search, and LLMs, orchestrated by our own architecture.
私たちは、AIエージェント群を「実運用」しています
MULTITAPPS では、役割の異なる複数の AI エージェントが共通の記憶基盤の上で協働する独自エコシステムを構築し、日々の設計・実装・記録・監視業務で実運用しています。デモではなく、毎日動いている本番環境です。
Architecture
- Human Gate
- 意思決定・承認は常に人間
- Agent Layer (role-based AI agents)
- 設計 / 実装 / 記録 / 監視役割別エージェントが協働
- Gateway (unified access) / Compute (on-prem GPU lab)
- クラウドAIとオンプレGPUのハイブリッド構成
- Memory Fabric + Knowledge Base (RAG)
- アクセス制御付き長期記憶意味検索・文書基盤
4 Principles
Conversations become assets — 対話は資産になる
AI との対話・作業記録はすべて長期記憶基盤に蓄積され、別セッション・別エージェントから検索可能。過去の作業記録を AI 自身が参照して現在の問題を解決する運用を実現しています。
Governed autonomy — 統制された自律性
エージェントは自律的に動きますが、指示書 → 実行 → 報告 → 承認のフェーズゲートを必ず通ります。AI に丸投げしない。意思決定は常に人間側にあります。
Data sovereignty — データ主権
記憶・文書・知識基盤はすべて自社環境に閉じています。外部 AI サービスからのアクセスは読み取り専用ゲートウェイに限定。お客様の IP を扱う制作会社として、この境界設計を最重視しています。
No framework lock-in — 依存最小主義
エージェントフレームワークは使用していません。基盤部品は SQLite・ベクトル検索・LLM のみ。アーキテクチャはすべて自社設計・自社実装のため、流行り廃りに左右されず、長期にわたり自分たちの手で保守できます。
Products & Applications
本エコシステムの技術は、実プロダクトとしても展開しています。
ローカル AI 音声対話システム
通信環境に依存せず、オンプレミス GPU で完結する音声対話 AI。音声認識 / 音声合成 / RAG / LLM ルーティングをすべてローカルで構成
キャラクター対話エンジン
キャラクター IP と生成 AI を組み合わせた対話システムの自社エンジン
AI イベント運用システム
AIアシストでSNS上のイベントを実施するシステム。業界固有の導線・体験設計に合わせて構築可能。
この知見を、お客様の AI 導入に
自社での実運用を通じて培った設計・運用ノウハウを、お客様の AI 導入プロジェクトにも提供しています。
技術詳細は開発ブログ(note)にて公開中 →